Ленточный конвейер современный рутинный дизайн

Question

Accepted Answer

При проектировании ленточных конвейеров производители ленточных конвейеров предпочитают использовать конвейеры большой протяженности с большой пропускной способностью. Ленточный конвейер считается экономичным с точки зрения занимаемой земли и т. Д. Как правило, также применяется способ транспортировки, при котором конвейерная линия не размещается параллельно. В особенно важном аспекте также используются два параллельных конвейера, одно из которых зарезервировано, а ленточный конвейер соединен последовательно. . Когда ленточный конвейер в середине выходит из строя, вся конвейерная линия останавливает работу по транспортировке, снижая скорость работы всего конвейерного оборудования . Следовательно, чтобы уменьшить промежуточное звено, можно использовать конвейер дальнего действия для замены множества конвейеров ближнего действия .

Проблемы с традиционными методами проектирования ленточных конвейеров Обычные методы проектирования ленточных конвейеров на самом деле являются безопасным или консервативным подходом к проектированию. Например, выбранный коэффициент безопасности конвейерной ленты и коэффициент сопротивления движению слишком велики, что приводит к чрезмерной мощности двигателя, широкой полосе пропускания или высоким требованиям к прочности на разрыв. Это не проблема при недопоставке, но с большим размером ленточного конвейера эти проблемы выделяются. Например, двигатель, используемый в конструкции системы ленточного конвейера, во время работы потребляет лишь примерно фактическую мощность.

Когда крупногабаритный ленточный конвейер спроектирован обычными методами, инвестиционные затраты на конвейерную ленту слишком высоки, натяжное устройство не может использоваться нормально, и у некоторого конвейерного оборудования также могут быть проблемы с локальной вибрацией. Метод оптимизации конструктивных параметров ленточного конвейера. Хотя конструкция ленточного конвейера ограничена различными рабочими условиями, рабочее состояние конвейера находится в состоянии нормальной работы с полной нагрузкой. После того, как стандартный метод расчетов завершен, можно использовать дискретные переменные. Оптимизированный сетевой метод для оптимизации параметров ленточного конвейера.

Оптимизированная целевая функция - это общие годовые эксплуатационные расходы ленточного конвейера. Он включает в себя ежегодные амортизационные отчисления и ежегодные счета за электроэнергию для конвейерных лент, роликов и роликов. Такие компоненты, как стойки, двигатели и редукторы, мало влияют на результаты оптимизации, независимо от стоимости их доставки. Ширина, скорость, прочность и шаг холостого хода конвейерной ленты под целевой функцией. Так же, как натяжение конвейерной ленты и т. Д., Натяжение конвейерной ленты может определяться углом работы барабана. Итак, целевая функция - это формула; годовая стоимость эксплуатации конвейера. В общем, структурная параметризация конвейерного оборудования - это задача оптимизации из переменной овоща. Метод оптимизации дискретных переменных еще не очень развит. Специально для оптимизации параметров ленточного конвейерного механизма, поскольку ограничения не могут быть отнесены к явным функциям, и существует много ограничений, по этой причине для оптимизации используется сеточный метод. Метод оптимизации состоит в том, чтобы вычислить цель, поочередно снимая очки. Значение функции сравнивается с лучшей из рассчитанных точек. Если да, замените его текущим новым минимальным значением, в противном случае оно останется прежним. Это выполняется до тех пор, пока все дискретные точки в дискретном пространстве дизайна не будут проверены для получения наилучших и наилучших значений. Выдающимся преимуществом сеточного метода является его надежность, но он будет занимать слишком много времени, когда есть больше переменных оптимизации или больше дискретных значений, которые могут быть приняты для каждой дискретной переменной. Чтобы восполнить этот недостаток, в процессе оптимизации определенным образом ищутся оптимальные параметры ленточного конвейера. Таким образом, наиболее выгодная точка находится на границе возможной области или около границы, что снижает потребность в точке проверки.